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北京外國語大學國際商學院管理科學與工程專業課程研修班

根據國務院學位委員會、教育部（2013）36號文件，自2014年起，原"在職研究生課程班"更名為"高級課程研修班"，在職人員申請碩士學位流程及要求不變。

北京外國語大學

學費：40000 元
學制：一年半
上課地點：北京
專業方向：管理科學與工程
招生院校：北京外國語大學
關注：次

【詳細介紹】

一、培養單位簡介

北京外國語大學是教育部直屬、首批 “211工程”高校、“985”優勢學科創新平臺高校、首批雙一流學科建設高校。國際商學院目前是北京外國語大學最富有活力、發展最快和教學規模最大的院系之一，致力于建設中國具有最強外語背景的國際化一流商學院，打造中國“跨國商業精英的搖籃”，使學生成為具備國際化視野的，擁有很強知識應用能力和自我發展能力的，跨國、跨文化管理人才。北外國際商學院還擁有從諾貝爾經濟學獎得主到中央政府重要財經官員再到頂尖公司總裁在內的多元化的兼職教授和發展顧問隊伍，共同為來自全球的未來商業領袖搭建知識譜系平臺。

二、方向背景簡介

新興技術使新的消費渠道、消費行為不斷涌現，商業模式發生劇變，同時大數據技術的應用門檻也逐漸降低。如何利用大數據分析工具，嵌入科學的數據分析方法實現企業在經營和管理層面決策正確率的提升，成為當前企業在新一輪競爭中急需應對的挑戰。因而，具備管理學科綜合知識，精通大數據分析工具應用，并能夠基于商業邏輯運用數據挖掘、分析、預測等方法解決企業經營和管理問題的商業分析（Business Analytics）高端人才需求空前旺盛。

三、方向特色

1、國內首批前沿課程：首批引進國際頂級商學院的商業分析課程，結合國內企業應用實際需求，實現技術賦能商科人才，引領國內新商科的蓬勃發展。

2、頂尖師資陣容：來自秒針、亞信、SGD等知名企業的多位數據科學家、資深商業分析師親臨授課，帶領學員深入淺出，探索商業大數據分析的精彩奧秘。

3、專業實戰體系：針對精準廣告和金融量化兩大行業典型應用展開，讓學員系統掌握商業分析知識和技術應用，收獲最有價值的行業應用方法。

4、高端交流平臺：精準覆蓋平臺運營、客戶運營、數據分析等行業人群，齊聚技術、管理人才，共享北外廣泛校友資源，打造高端行業交流平臺。

5、學習方式多樣化：便捷線上學習平臺，與面授課程同步，支持回看功能，強化學習效果，學習更靈活。

6、超強語言學習環境：提供英、日、西、法、俄等多語言課程及國際商務環境課程，為學生提供海外交流與交換學習機會

四、方向簡介與人才培養目標

商業數據分析方向是一個注重商業與信息技術結合，以管理學科理論與技能為基礎，偏重大數據應用和實際商業分析能力培養的學科方向。該方向旨在培養學生具備管理學碩士的基礎知識和技能的同時，掌握商業邏輯、數據挖掘、數據可視化、預測建模、數據歸因等商業分析主要方法，能夠運用大數據分析工具通過對數據全面有效的研究與分析，圍繞商業業務解決所在公司的戰略、市場、財務、人力等各種商業問題，為企業制勝發展提供良好的前提條件。在此過程中，幫助學生迅速構建數據思維與商業思維，獲得更高的職業發展。

能力分解	對應課程
對大數據技術的認識和理解能力	大數據組織原理與預處理技術
大數據分析工具應用的能力	自動化數據分析與數據可視化應用統計學
商業數據分析能力	時間序列分析與預測商業數據挖掘宏觀經濟學微觀經濟學
商業分析與決策的能力	量化投資策略精準廣告效果評估與預測
管理能力	企業戰略管理高級管理學

五、課程設置

（1）所有方向的學分要求如下：

要求學生必須修滿33學分。

1.學位核心課：15學分，須學習5門管理科學與工程專業一級學科必修課，學位課程單科分數不低于70分。

2.方向必修課：18學分,須學習6門方向必修課，學習本方向基礎知識、基本理論和研究方法。每門分數不低于60分。

3.選修課程：增設兩門免費英語特色課程，幫助學員更好通過英語申碩統考。學員可根據自己興趣自主選擇相關課程進行學習。

圖片1.png

（2）方向必修課簡介

《大數據組織原理與預處理技術》

該課程將系統講授大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、云數據庫、MapReduce；同時介紹大數據在互聯網、商業應用和物流等各個領域的應用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章節，安排了實踐操作，讓學生更好地學習和掌握大數據關鍵技術。

《自動化數據分析與數據可視化》

本科基于EXCEL的高級應用，課程以案例驅動為主要授課形式，介紹數據科學的同時，系統教授如何利用 Excel 工具進行自動化數據分析處理的方法。課程還會遞進介紹數據可視化的相關理論和支持，講解如何應用Excel進行數據可視化呈現，課程還要求學生通過利用相關軟件完成3個以上可視化作品。

《時間序列分析與預測》

本課程是商業分析的一門核心課程，主要從時間序列的維度引導學生逐步掌握如何基于業務目標按照時間序列分析的方法進行分析和預測，包括平穩時間序列分析、時間序列分解、多元時間序列分析等。

《商業數據挖掘》

本課程圍繞商業分析的業務需求，系統講授科學實用的數據挖掘方法和業務流程，介紹數據可視化、降維、聚類、線性和邏輯回歸、分類和回歸樹、判別分析、樸素貝葉斯、人工神經網絡、增量模型、集成算法等實用的分析模型和方法，為學生構建關鍵數據挖掘方法能力（尤其是分類和預測的預測模型）做基礎。

《量化投資策略》

本科課程、基于金融市場的業務需求，突出量化投資細節分解。旨在以模塊化的形式展現量化建模思想及邏輯梳理過程，課程內容包含兩大模塊：計量分析的模型化思維與策略構建流程、公司價值分析。課程根據量化分析思路，系統收集和分析用戶行為數據，以達到“秒級”核準或獲批業務流程的效果。

《精準廣告效果評估與預測》

本課程是站在廣告主的視角，基于商業分析的邏輯和方法，使用市場調查方法和大數據分析技術對國內現有的主流精準廣告平臺（如：騰訊TSA、百度信息流、頭條信息流）上的廣告業務進行監測、評估和研究（定性研究、定量研究），進而優化和制定出最佳的廣告運營策略，并對未來也業務發展作出合理預測。

六、師資介紹

商業數據分析方向由北京外國語大學國際商學院一線教授團隊、大數據分析、精準營銷領域的行業專家，以及行業領頭企業的資深從業者共同授課，豐富的專業理論與貼近行業的實戰經驗為學生帶來前沿的真實項目案例、知識與資源，助力學生快速突破職業瓶頸，得到長遠發展的職業提升。

部分師資介紹

專家	專家簡介
牛華勇	經濟學博士，副教授，北外國際商學院院長中國管理科學學會工商管理專業委員會主任，長期研究經濟轉型與可持續發展、企業國際化經營等領域。
孫文莉	經濟學博士，教授，北外國際商學院副院長中國國際貿易研究會（CTRG）成員。在《財貿研究》、《當代財經》等重要期刊上發表學術論文10余篇，研究方向為國際經濟學領域，側重貿易、投資理論與區域一體化研究, 發展中國家匯率問題研究。
陳若鴻	法學博士，副教授中國國際經濟貿易法學研究會理事，北京市法學會理事。在《國際論壇》、《經濟論壇》等期刊發表多篇論文。研究方向為WTO法，環境法，反壟斷法，國際經濟法等。
于勇毅	秒針系統營銷科學家上海交通大學特約講師、西安交通大學兼職講師、華南理工大學兼職講師。著有《大數據營銷》，長期從事數據營銷策劃及分析，具有十三年精準營銷行業經驗，曾服務于IBM、中國電信、Merkle Inc.等知名企業。
劉琪	亞信資深咨詢顧問、企業培訓專家香港理工大學博士，近20年BI、數據挖掘及機器學習從業經驗，深諳大數據體系業務和系統建設，曾為移動、聯通及電信提供BI相關產品咨詢服務。
劉宇翔	SGD Capital HK量化基金經理、香港中文大學（深圳）金融科技研究所研究員香港中文大學金融工程碩士。近10年金融領域量化分析從業經驗，曾獲香港交易所年度最佳交易商獎項。曾在標準普爾工作。
李祺	慧科集團大數據學院院長近10余年IT信息技術、軟件工程、云計算、大數據系統架構方面從業經驗，資深大數據分析師，曾為多個企業提供大數據分析、系統開發等項目服務。研究領域：數據科學、數據可視化、商務數據挖掘。

七、教學、考核

學科培養方向為管理科學與工程專業商業數據分析方向，采用理論與實踐相結合的方式。

采用不脫產學習，集中面授與自學相結合的方式，面授集中在周末（六、日）上課，學制：1.5～2年。

八、招生對象與報名條件

招生對象：

1. 從事銷售運營、市場運營、平臺運營、客戶運營等運營相關崗位的人群；

2. 從事數據分析等技術崗位、期望提升管理能力的人群；

3. 從事中高層管理、尋求技術賦能的高端人群。

報名條件：

1. 具有國家承認大專學歷的人員，可參加研修班的課程學習，完成學習及課程考試后可獲得北京外國語大學頒發的結業證書；

2. 具有國家承認的本科學歷學位滿兩年以上或已獲碩士、博士學位的學員，順利通過課程考試、同學學力申碩考試并論文通過后可獲得碩士學位證書。

九、收費標準

學費分為以下部分：

1. 學費：40000元，一次性交齊。繳費當日起一個月內（開課前），學生可申請退課程費，報名費不予退還；開課后一律不可退費。

2．論文指導與答辯費用：6500元。包括論文開題費用、導師指導費用、論文評閱與答辯費用。學生在通過全部考試，申請開題時全部繳納。

3．申請學位者參加同等學力申請碩士學位全國統一考試、申請碩士學位費用，直接繳納給國務院學位辦規定的相關部門。

【報名信息】

　免費電話：400-8080-302 　

　聯系人：歐陽老師　手機：17310788597 　微信：Anne8597

　　　　　江老師　手機：18017921033 　微信：jiangyue2046

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